Asystenci konwersacyjni
Boty obsługi klienta, helpdesk wewnętrzny, asystenci sprzedaży. Integracja z istniejącymi kanałami i toolingiem.
USŁUGI · WDROŻENIA AI Wdrożenia AI,
Wdrożenia AI,
które trafiają do produkcji.
Projektujemy, budujemy i utrzymujemy systemy AI dla firm różnej skali - od asystentów konwersacyjnych, przez RAG, po agentów wykonawczych z dostępem do narzędzi firmowych.
CO ROBIMY Sześć obszarów
Sześć obszarów
wdrożeń AI.
Każdy projekt zaczynamy od audytu i wybieramy obszar, który da największy zwrot z inwestycji.
RAG
Indeksowanie dokumentów, baz wiedzy, intranetów. Wyszukiwanie semantyczne z cytowaniem źródeł i kontrolą dostępu.
Agenci wykonawczy
Modele z dostępem do CRM, ERP, API. Wykonują zadania, nie tylko odpowiadają - aktualizują dane, tworzą obiekty, eskalują.
Modele dopasowane
Fine-tuning, evaluatory branżowe, modele lokalne dla danych wrażliwych. Tam, gdzie generic LLM nie wystarcza.
Procesowanie dokumentów
OCR, ekstrakcja danych z PDF, klasyfikacja maili, podsumowania spotkań, automatyczne tagowanie.
Asystenci wewnętrzni
Copilot dla zespołu - na bazie Slack, Teams, własnego UI. Z dostępem do dokumentów, kalendarzy, danych firmowych.
Proces Czterotygodniowy cykl
Czterotygodniowy cykl
od pomysłu do produkcji.
Cztery etapy, jeden przewidywalny rytm. Każdy projekt prowadzimy w tym samym standardzie - bez zaskoczeń, z jasnym deliverable na końcu każdego tygodnia.
- 01Tydzień 1
Audyt
Mapujemy procesy, identyfikujemy 3-5 obszarów o najwyższym zwrocie z AI.
- 02Tydzień 2
Prototyp
Budujemy działający proof-of-concept na realnych danych klienta.
- 03Tydzień 3-4
Wdrożenie
Hardening, integracje, monitoring. Wdrażamy do produkcji za SLA.
- 04Ciągłe
Utrzymanie
Iteracje, rozwój, transfer wiedzy do zespołu klienta.
STACK
Czym pracujemy.
Dobieramy stack do problemu, nie do mody. Większość projektów to mieszanka providerów - z opcją self-hostingu tam, gdzie wymagana jest pełna kontrola danych.
OpenAI
Anthropic Claude
Google Gemini
Llama (Meta)
Mistral
Hugging Face
pgvector (Postgres)
Pinecone
Qdrant
LangChain
Vercel AI SDK
Redis
Supabase
AWS Bedrock
Azure OpenAI
Cloudflare Workers AI
DLA KOGO
Z kim pracujemy najczęściej.
REALIZACJE
Wszystkie realizacje → Konkretne wdrożenia.
FAQ
Najczęstsze pytania.
Ile trwa typowe wdrożenie?
Od audytu do działającego systemu w produkcji - 4 tygodnie. Większe projekty (multi-tenant, ścisłe wymagania compliance) - 6-10 tygodni. Mniejsze (PoC + integracja) - 2-3 tygodnie.
Ile kosztuje wdrożenie?
Małe wdrożenie (asystent na jeden proces): 25-45 tys. zł. Średnie (RAG + integracje): 60-120 tys. zł. Duże (multi-agent, compliance): od 150 tys. zł. Każdy projekt wyceniany indywidualnie po krótkim audycie.
Czy moje dane są bezpieczne?
Tak. Pracujemy z umowami DPA, opcją self-hostingu modeli (open-source), EU-only data residency dla wrażliwych projektów. Audyt bezpieczeństwa jest stałą częścią naszego procesu.
Co jeśli model AI się pomyli?
Każdy system ma mierzalne metryki jakości, eskalację do człowieka i monitoring. Definiujemy progi pewności poniżej których AI nie odpowiada samodzielnie. Pełna obserwowalność błędów.
Czy zostaniemy z waszym kodem na zawsze?
Nie - przekazujemy pełen kod, dokumentację i szkolenia waszego zespołu. Możemy zostać na utrzymaniu, ale nie jest to konieczne. Bez vendor lock-in.
Pracujecie z firmami spoza Polski?
Tak - mamy klientów w UE, UK i USA. Komunikacja po angielsku, kontrakty bilingual, faktury EU VAT-OK.
Dostępni · nowe projekty w Q3 2026
Wdróżmy AI,
które ma sens biznesowy.
30 minut rozmowy z partnerem - bez slajdów, z konkretną listą rekomendacji dopasowaną do Twojej organizacji.
lub napisz bezpośrednio: kontakt@futurefirst.pl